Think Big Start Small

KI darf kein Selbstzweck sein. Bevor Unternehmen in einzelne KI-Projekte oder kurzfristige Initiativen investieren, sollten sie zentrale Fragen klären:

• Welche strategischen Ziele verfolgt das Unternehmen?
• Wie kann KI diese Ziele verbessern, beschleunigen oder ergänzen?

Eine KI-Strategie leitet sich daher direkt von der Unternehmensstrategie ab und sorgt für eine langfristige, wertorientierte Implementierung von KI-Technologien. Die Erfahrung zeigt, dass ein strukturierter Ansatz erforderlich ist, um den Einsatz von KI erfolgreich zu steuern.

• KI-Vision
• KI-Use-Cases
• KI-Enabler

Die KI-Vision bildet das Fundament einer KI-Strategie und gibt Orientierung. Sie umfasst vier zentrale Bereiche:

• Geschäftsbereiche: Wo soll KI eingesetzt werden (z. B. Vertrieb, Produktion, Kundenservice)?
• Kerngeschäftsprozesse: Welche Prozesse können durch KI verbessert oder automatisiert werden?
• Datenquellen: Welche internen und externen Daten stehen für KI-Anwendungen zur Verfügung?
• Kundensegmente: Wie kann KI genutzt werden, um Kunden besser zu verstehen und anzusprechen?

KI-Use-Cases sind spezifische Anwendungsfälle, die darauf abzielen, geschäftliche oder kundenbezogene Ziele mit Hilfe von KI zu erreichen. Diese sollten strategisch priorisiert werden, um maximalen Nutzen zu generieren. Beispiele hierfür sind:

• Automatisierte Kundenkommunikation durch Chatbots und intelligente Assistenten
• Prädiktive Analytik zur Vorhersage von Nachfrage oder Kundenverhalten
• Qualitätskontrolle in der Produktion mittels Computer Vision

Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert mehr als nur die Technologie selbst. Vier zentrale Fak-toren – die sogenannten KI-Enabler – sind entscheidend für den Erfolg:

• Organisation: Gibt es klare Verantwortlichkeiten für KI-Projekte?
• Belegschaft: Sind die Mitarbeiter geschult und bereit für den KI-Einsatz?
• Technologie: Sind die notwendigen IT-Infrastrukturen vorhanden?
• KI-Ökosystem: Gibt es Partnerschaften mit Technologieanbietern oder Forschungseinrichtungen?

Ohne diese Grundlagen bleibt der KI-Einsatz oft Stückwerk und entfaltet nicht sein volles Potenzial.